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12月仰望卖出1593辆,为什么这么成功?

发布时间:2024-09-02 22:16:01

【AiBase提要:】

每个AI工程师仍然需要强大的软件工程基础。将LLM应用程序交付给prod,就等同于软件工程。

项目体验网址:https://top.aibase.com/tool/personalized-restoration-via-dual-pivot-tuning

专利的大型语言模型如 GPT-4被用来生成包括多语言指令在内的各种合成数据。通过利用 Mistral 模型强大的语言理解能力,该方法在几乎所有工作类别上在激烈竞争的 MTEB 基准测试中取得了出色的性能。

它不仅可以从图片中提取信息并回答问题,还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等,展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下,LLaVA具有更高的成本效益,训练只需要8个A100即可在1天内完成。